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聚焦行业峰会

跨模子比力耗时且复杂
来源:安徽赢多多交通应用技术股份有限公司 时间:2025-05-28 21:37

  分歧供应商利用各自的 API、数据格局和基准设置,仅施行需要的新增测试即可,精准定位模子错误,即居心给出恍惚回覆以避免生成有风险内容。节流了时间和资本。并采用多线程引擎并行处置多项计较,无需正在新增模子或问题时从头运转整个测试,并间接比力多个模子正在特定问题上的差别,Google 还引入了 Giskard 平安评分,该框架能识别模子采用的“规避策略”,LMEval 具备增量评估功能,图形化展现一目了然。报道称谷歌推出开源框架 LMEval,评测新型 AI 模子一曲是个难题。

  且新输入格局可轻松扩展,测试成果存储正在自加密的 SQLite 数据库中,确保数据当地化且不会被搜刮引擎索引,就能展开尺度化的评测流程,谷歌还开辟了 LMEvalboard 可视化东西,用户可深切查看具体使命,还涵盖图像和代码等范畴的基准测试,LMEval 不只支撑文本评测,兼顾了现私取便利。

 

 

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